参考大神抛物线的文章给Android开发这的RxJava详解

1. 实现原理

扩展的观察者模式。观察者模式的原理不在多说，不懂的(有个网站名字叫百度/Google)。
使用RxJava要弄清楚几个单词的具体含义：
Observable:被观察者、事件源
Observer:订阅者、观察者（RxJava中可以理解为和Subscriber相同）
Subscriber:订阅者，观察者(同Observer)
subscribe 订阅
Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
与传统观察者模式不同， RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() （相当于 onClick() / onEvent()）之外，还定义了两个特殊的事件：onCompleted() 和 onError()。

onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。
onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。
在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。

普通的观察者模式
RxJava观察者模式

#2 如何使用

1）创建Obser/Subscriber

Observer 即观察者，它决定事件触发的时候将有怎样的行为。
RxJava中Observer是一个接口，Subscriber是实现了Obser的一个抽象类，并增加了onStart(), unsubscribe()等方法。

Observer<String> observer = new Observer<String>() {
    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

onStart():从字面都可以明白是什么意思
unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前，可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要，因为在 subscribe() 之后， Observable 会持有 Subscriber 的引用，这个引用如果不能及时被释放，将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则：要在不再使用的时候尽快在合适的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）调用 unsubscribe() 来解除引用关系，以避免内存泄露的发生。

2）创建 Observable

Observable 即被观察者，它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。
RxJava 使用 create()、just(T ...)、from(T[])/from(Iterable<? extends T>) 方法来创建一个 Observable

create()方法：自己来指定调用规则。

Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        subscriber.onNext("Hello");
        subscriber.onNext("Hi");
        subscriber.onNext("Aloha");
        subscriber.onCompleted();
    }
});

just(T...): 将传入的参数依次发送出来。

Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();

from(T[])/from(Iterable<? extends T>):将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后，依次发送出来

String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();

创建了 Observable 和 Observer 之后，再用 subscribe() 方法将它们联结起来，整条链子就可以工作了。代码形式很简单：

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observable.subscribe(observer);
// 或者：
observable.subscribe(subscriber);

Observable.subscribe(Subscriber) 的内部实现是这样的（仅核心代码）：
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// 注意：这不是 subscribe() 的源码，而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。
// 如果需要看源码，可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。
public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
    subscriber.onStart();
    onSubscribe.call(subscriber);
    return subscriber;
}

可以看到，subscriber() 做了3件事：

调用 Subscriber.onStart() 。这个方法在前面已经介绍过，是一个可选的准备方法。
调用 Observable 中的 OnSubscribe.call(Subscriber) 。在这里，事件发送的逻辑开始运行。从这也可以看出，在 RxJava 中， Observable 并不是在创建的时候就立即开始发送事件，而是在它被订阅的时候，即当 subscribe() 方法执行的时候。
将传入的 Subscriber 作为 Subscription 返回。这是为了方便 unsubscribe().

#3 ActionX和FunX
除了 subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber) ，subscribe() 还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出 Subscriber 。

`ActionX`接口

Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
    // onNext()
    @Override
    public void call(String s) {
        Log.d(tag, s);
    }
};
Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
    // onError()
    @Override
    public void call(Throwable throwable) {
        // Error handling
    }
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
    // onCompleted()
    @Override
    public void call() {
        Log.d(tag, "completed");
    }
};

// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 来定义 onNext()
observable.subscribe(onNextAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);

Action0 是 RxJava 的一个接口，它只有一个方法 call()，这个方法是无参无返回值的；由于 onCompleted() 方法也是无参无返回值的，因此 Action0 可以被当成一个包装对象，将 onCompleted() 的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。这样其实也可以看做将 onCompleted() 方法作为参数传进了 subscribe()，相当于其他某些语言中的『闭包』。
Action1 也是一个接口，它同样只有一个方法 call(T param)，这个方法也无返回值，但有一个参数；与 Action0 同理，由于 onNext(T obj) 和 onError(Throwable error) 也是单参数无返回值的，因此 Action1 可以将 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调

事实上，虽然 Action0 和 Action1 在 API 中使用最广泛，但 RxJava 是提供了多个 ActionX 形式的接口 (例如 Action2, Action3) 的，它们可以被用以包装不同的无返回值的方法。

`Func1` 接口

它和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。 Func1 和 Action 的区别在于， Func1 包装的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一样， FuncX 也有多个，用于不同参数个数的方法。FuncX 和 ActionX 的区别在 FuncX 包装的是有返回值的方法。

#4. 线程控制 —— Scheduler (一)

在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler ，它们已经适合大多数的使用场景：

Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。

另外， Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。

使用线程控制器：

subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了

subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。

observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。

Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer number) {
        Log.d(tag, "number:" + number);
    }
});

5.变换

RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持，这是它的核心功能之一，也是大多数人说『RxJava 真是太好用了』的最大原因。所谓变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。
1) map()
这里出现了一个叫做 Func1 的类。它和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。 Func1 和 Action 的区别在于， Func1 包装的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一样， FuncX 也有多个，用于不同参数个数的方法。FuncX 和 ActionX 的区别在 FuncX 包装的是有返回值的方法。
可以看到，map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String 转为了 Bitmap。这种直接变换对象并返回的，是最常见的也最容易理解的变换。不过 RxJava 的变换远不止这样，它不仅可以针对事件对象，还可以针对整个事件队列，这使得 RxJava 变得非常灵活。我列举几个常用的变换

map()示意图

Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
    .map(new Func1<String, Bitmap>() {
        @Override
        public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
            return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
        }
    })
    .subscribe(new Action1<Bitmap>() {
        @Override
        public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
            showBitmap(bitmap);
        }
    });

2) flatMap():
这是一个很有用但非常难理解的变换，因此我决定花多些篇幅来介绍它。首先假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？（需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程。)

普通实现

    Student[] students = ...;
Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {
    @Override
    public void onNext(Student student) {
        List<Course> courses = student.getCourses();
        for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
            Course course = courses.get(i);
            Log.d(tag, course.getName());
        }
    }
    ...
};
Observable.from(students)
    .subscribe(subscriber);

使用flatMap()实现

Student[] students = ...;
Observable.from(students)
        .flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
            @Override
            public Observable<Course> call(Student student) {
                return Observable.from(student.getCourses());
            }
        })
        .subscribe(new Action1<Course>() {
                        @Override
                        public void call(Course course) {
                            Log.d(tag, course.getName());
                        }
                    });

使用map()实现

Student[] students = ...;
Observable.from(students)
        .map(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
            @Override
            public Observable<Course> call(Student student) {
                return Observable.from(student.getCourses());
            }
        })
        .subscribe(new Action1<Observable<Course>>() {
                @Override
                public void call(Observable<Course> course) {
                    course.subscribe(new Action1<Course>() {
                        @Override
                        public void call(Course course) {
                            Log.d("wgc",course.getName());
                        }
                    });
                }
            });

flatMap()示意图

flatMap() 和 map() 有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意，和 map() 不同的是， flatMap() 中返回的是个 Observable 对象，并且这个 Observable 对象并不是被直接发送到了 Subscriber 的回调方法中。 flatMap() 的原理是这样的：1. 使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象；2. 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；3. 每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法。这三个步骤，把事件拆成了两级，通过一组新创建的 Observable 将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。而这个『铺平』就是 flatMap() 所谓的 flat。

flatMap()和map()如何选择？ flatMap()

3)throttleFirst():在每次事件触发后的一定时间间隔内丢弃新的事件。常用作去抖动过滤，例如按钮的点击监听器：


RxView.clickEvents(button) // RxBinding 代码，后面的文章有解释
    .throttleFirst(500, TimeUnit.MILLISECONDS) // 设置防抖间隔为 500ms
    .subscribe(subscriber);

#6. other APIs

concat() 组合多个数据源，并依次释放。依次将多个数据源释放到同一个地方

private void testConcat() {
    Observable<String> first = Observable.just("first Observable");
    Observable<String> second = Observable.just("second Observable");
    Observable<String> third = Observable.just("third Observable");
    
    Observable.concat(first,third,second).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("concat", s);
        }
    });
}
输出结果：first Observable third Observable second Observable

first()、Last First操作符只会返回第一条数据，并且还可以返回满足条件的第一条数据;Last操作符只返回最后一条满足条件的数据

BlockingObservable 这个方法不会对Observable做任何处理，只会阻塞住，当满足条件的数据发射出来的时候才会返回一个BlockingObservable对象。可以使用Observable.toBlocking或者BlockingObservable.from方法来将一个Observable对象转化为BlockingObservable对象。BlockingObservable可以和first操作符进行配合使用

实现三级缓存的模拟：

boolean memoryCache = false;
    boolean diskCache = false;
    private void threeLevelCache() {
        Observable<String> fromMemory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                if(memoryCache){
                    subscriber.onNext("from memory");
                    subscriber.onCompleted();
                } else {
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        });

        Observable<String> fromDisk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                if(diskCache){
                    subscriber.onNext("from Disk cache");
                    subscriber.onCompleted();
                } else {
                    subscriber.onCompleted();
                }
            }
        });

        Observable<String> fromNet = Observable.just("from NetWork");

        Observable.concat(fromMemory,fromDisk,fromNet)
                .first()//释放第一个满足条件的Observable
                .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//观察者的行为在主线程执行
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Toast.makeText(RxAndroidTestActivity.this,s,Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        Log.d("cache",s);
                        memoryCache = true;
                        diskCache = true;
                    }
                });

    }

RxJava & RxAndroid初体验

RxJava & RxAndroid初体验

1. 实现原理

1）创建Obser/Subscriber

2）创建 Observable

`ActionX`接口

`Func1` 接口

使用线程控制器：

5.变换

RxJava & RxAndroid初体验

RxJava & RxAndroid初体验

1. 实现原理

1）创建Obser/Subscriber

2）创建 Observable

3) Subscribe (订阅)

ActionX接口

Func1 接口

使用线程控制器：

5.变换

`ActionX`接口

`Func1` 接口